Los robots también tienen su mundial y no esta organizado por la FIFA, sonó por la Federación RoboCup. La fiebre del mundial se ha cibernetizado y el evento del 2010 -la RoboCup 2010- fue llevado a cabo en la República de Singapur (19 al 25 de Junio) con mas de 3000 robots. En este mundial los equipos de robots de todas partes del mundo se disputaron el primer puesto pero se entregaron medallas de primer, segundo y tercer puesto en diferentes categorías (Simulación 3D, Small Size Robot League, Medium Size Robot League, Humanoid Kid Size, Humanoid Teen Size, Humanoid Adult Size, Standard Platform). Alemania se llevó el primer puesto y la siguieron en la tabla de posiciones China, Singapur y EEUU.
El siguiente video es de la final entre equipos alemanes:
La RoboCup es una iniciativa que promueve la investigación en robótica e inteligencia artificial y que se celebra anualmente con el fin de mantener eventos competitivos para logar evolucionar robots -humanoides- jugadores de futbol cada vez más inteligentes.
Es algo gracioso ver juagar a estos robots pequeños por eso agrogo otro video de German Open 2010 (SPL, Final):
Leyendo un artículo -de “Le Monde diplomatique”- sobre Ciencia Grande, no pude dejar de pensar en una idea sobre como se desarrolla históricamente la actividad científica. Es que en la historia de la ciencia puedo percibir una especie de progreso y, en algún sentido, de forma exponencial. Al margen de la discusión filosófica sobre si la ciencia progresa, si es acumulativa o si mejora, podemos notar una forma de desarrollo o crecimiento de la actividad científica. “La actividad científica creció exponencialmente con saltos cada 15 años”[1] . Es fácil percibir esta tendencia revisando el pasado. Los primeros científicos y filósofos griegos eran personas algo solitarias en su actividad de investigación y reflexión (en todo caso eran líderes de algún grupo o tradición) y carecían de métodos y técnicas refinadas (en comparación a las actuales). Los científicos del pasado romántico comenzaron a interactuar con sus pares, a salir de lo recóndito de sus laboratorios para formar organizaciones como la “Royal Society”. De este modo, las organizaciones científicas comenzaron a surgir y a complejizar su actividad. La ciencia pasó a ser, desde una actividad casi artística, una actividad colectiva. Como dijo Claude Bernard “El arte es YO; la ciencia es NOSOTROS” (a fines del siglo XIX). Así las individualidades brillantes como la de los Newton, Curie, Einstein, Edison y demás figuras sobresalientes de la ciencia dejaron de surgir en esta nueva era y, en su lugar, lo que emergió es el TRABAJO EN EQUIPO en “grupos de investigación”. La manera de gestionar en ciencia ha cambiado notablemente y la ciencia de la mano de los programas de investigación científica ha progresado en el sentido de complejización. Ha surgido la “Big Science”, nombre dado por el físico nuclear Alvin Weinberg (1961). Este nombre representa la idea de ciencia desarrollándose por medio de proyectos científicos multidisciplinarios, multinacionales, corporativos, distribuidos, científico-tecnológicos, con grandes inversiones y prolongados en el tiempo. En definitiva, proyectos de complejidad creciente. Desde la primer mega empresa científica del “Proyecto Manhattan” (1939) han seguido surgiendo proyectos como el desarrollo de satélites (Sputnik, 1950), el programa de viaje a la luna (1960), reactores atómicos, supercomputadoras, Proyecto Genoma Humano (1990), el Gran Colisionador de Hadrones (LHC -súper acelerador de partículas-), IceCube (Telescopio de neutrinos mas grande del mundo), el Gran Telescopio de Canarias, la Red de Radiotelescopios (buscadores de señales extraterrestres), la Estación Espacial Internacional, Observatorio internacional Pierre Auger (en Mendoza), etc. La actividad de la Tecno-Ciencia no solo se ha expandido, también se ha complejizado y no solo en temas de investigación, política, personas y roles sino también en la tecnología involucrada.
Recordando la idea de evolución de Spencer como cambios desde lo homogéneo a lo heterogéneo, la ciencia ha cambiado de la homogeneidad multidisciplinaria individualista (del conocimiento universal) a la heterogeneidad de la hiperespecialización (del conocimiento particular). La multidisciplinariedad del la Big Science es la coordinación de especializaciones y aquí a tomado importancia la ciencia de Sistemas. La ciencia se ha diversificado surgiendo nuevas ramas como la Ciencia de la Computación o la Bio-Tecnología. Si bien la ciencia pasa por estadios de diversificación y simplificación, en el transcurso de su historia se ha complejizado y en el siglo XX se puede observar una tendencia con algo de aceleración.
Finalizando con este escrito me pregunto si ¿es válida una perspectiva de la tendencia científica como exponencial? ¿o es solo mi insistencia en esta etapa del blog de buscar escribir sobre pautas exponenciales en diferentes fenómenos de la naturaleza?
El efecto arrasador y de crecimiento virósico de un proyecto educativo y tecnológico alcanzó a la Argentina. Desde el año 2006 en Argentina se viene gestionando la implementación del proyecto para la inclusión masiva de computadoras portátiles en el sistema educativo (por ejemplo la Rioja adoptó el proyecto). De este modo, Argentina se encuentra entre los siete países elegidos para iniciar la primera parte del proyecto, pero otros países de latino-América como Uruguay (Plan Ceibal), Brasil, Colombia, Venezuela (con Intel como proveedor) y Perú también adoptaron el proyecto. En febrero del 2010, Cristina Fernández de Kirchner difundía el plan “Un alumno, una computadora”, que comenzaría a equipar a estudiantes de los últimos años de escuelas técnicas del país, a partir de marzo del mismo año.
Este plan es llevado a cabo por el Ministerio de Educación (con Educ.ar), la ONG OLPC (Negroponte), Quanta Computers Inc. (proveedor), Telefónica Móviles Argentina (entregas) y la financiación del Banco Mundial.
¿De qué se trata el proyecto?
Una Laptop por chico (OLPC) es un proyectos tecnológico-educativo famosos -en los últimos años- en el mundo que fue iniciado por el gurú tecnológico estadounidense Nicholas Negroponte (y miembros del laboratorio de Medios del MIT). Él creo una ONG para fomentar e impulsar este proyecto con apoyo de la ONU.
La idea original fue fabricar computadoras portátiles (las máquinas verdes) a bajo costo, para poder ser utilizadas como computadoras convencionales o libros electrónicos en los sistemas educativos.
¿Cuál es el objetivo de OLPC?
El objetivo publicitado del proyecto es contribuir a superar la brecha socio-digital en los sistemas educativos de los países en desarrollo y de este modo mejorar la calidad educativa a nivel mundial. Negroponte cree que “si pudiéramos dirigir la educación influenciando a los niños y permitiendo al mundo el acceso a las computadoras” se modificaría sus formas de pensar y de aprender. Su objetivo indirecto no es sólo que los niños sean usuarios de computadoras, sino también programadores. En este sentido nos dice que “los niños que escriben programas de computadora entienden las cosas de una forma diferente y cuando ellos mejoran los programas llegan lo más cercano posible a aprender acerca de aprender”. En un sistema educativo con esta filosofía “programar es absolutamente fundamental”. De este modo no sólo se lograría una mayor apertura a la educación sino que también se generaría en el futuro un número creciente de usuarios y profesionales informáticos.
Según Negroponte, este proyecto también “está orientado a eliminar la pobreza”. Cuestión que a mi juicio parece algo utópico y demagógico. Según él todos los problemas relacionados con la pobreza, la paz, el medio ambiente, etc… se resuelven con educación o la incluyen. Por ello sostiene que la fabricación de computadoras baratas, permitirían el acceso de las clases sociales pobres al mundo digital, para lo cual son necesarias políticas estatales, en este sentido, en los sistemas educativos.
El objetivo de la implementación en Uruguay (con el Plan Ceibal 2005-2009) fue que todos los niños de las escuelas públicas tengan su propia computadora portátil (el modelo XO).
Características de la “Máquina Verde”
Modelos: XO-1, XO-2.
Tipo SubNotebook (netbook).
Sistema operativo gnu-linux.
Video cámara, micrófono y salida de audio.
Soporta temperaturas entre 5 y 41 grados Celsius.
Pantalla de al menos 7 pulgadas, mínimo 800í—600 pixeles (15 Watts de consumo aproxim.).
Dispositivo de Red.
Dispositivo de entrada USB.
Dimensiones: 242 milímetros de × 228 milímetros de × 32 milímetros.
Valor original: entre 100 y 200 dólares aproximádamente.
Éste proyecto viene desarrollándose como un virus que se propaga de tal manera que expande el mercado de computadoras, aumenta las redes sociales educativas y la distribución de información, incrementa el contenido educativo y la colaboración, a ritmo acelerado.
Se acelera el cambio…pero este cambio:
- ¿Es realmente con fines humanistas en post de una mejora educativa mundial?
- ¿Es parte de la “tercera ola” de Toffler en la Sociedad de la información y del conocimiento? ¿generadora de la clase de personas tipo cognitariado, redistribuidora del conocimiento y promotora de un nuevo orden social?
- O ¿se trata de un artilugio publicitario camuflado de buenas intenciones (políticamente correcto), pero que en el fondo responde a intereses comerciales y al incremento de computadoras personales portátiles en el mercado mundial?
Estas son preguntas que pueden conducir a diferentes respuestas. Pero es innegable que, cualquiera sea la intención verdadera, se esparce la computación en forma global y el mundo cambia vertiginosamente hacia una sociedad más cibernética cuyas consecuencias son impredecibles.
Video sobre el proyecto en Uruguay:
Video la computadora portátil del programa OLPC, por Ariel Torres.
Publicado por palminio el Miércoles, 7 Abril, 2010
Con el siguiente escrito intento reunir las ideas filosóficas de Thomas S. Kuhn y Ray Kurzweil sobre el progreso, en un caso de la ciencia y, en otro, de la tecnología. Trato de contestar ¿qué estructura tiene la historia del la tecnociencia? con ideas basadas en la noción de paradigma, como estructura orgánica en el proceso evolutivo.
Referencias:
-Thoma S. Kuhn, “La estructura de las revoluciones científicas”, Fondo de cultura económica México, Traducción de Agustín Contin, Octava reimpresión (FCE, Argentina), 2004; [Título original: The structure of scientifíc revolutions, 1962, University of Chicago Press].
- Thoma S. Kuhn, “La tensión esencial”, 1968.
- Ray Kurzweil, “The Singularity is Near”, 2005.
- John Losee, “Theories of scientific progress”, 2004.
- Ilkka Niiniluoto, Scientific Progress, http://plato.standford.edu/entries/scientific-progress/, 2007.
¿Vivimos en tiempos exponenciales? Hay quienes sentenciaron que los rápidos avances en tecnología sólo van a acelerarse, con o sin recesión. Vivimos en tiempos exponenciales y pareciera que no lo notáramos o que le desestimáramos importancia. Como dice la frase:
“El mayor defecto de la raza humana es nuestra falta de habilidad para comprender la función exponencial”, (Albert Allen Bartlett).
Gráfico exponencial de años que tomó alcanzar un mercado de 50 Mill de consumidores
Éste gráfico nos muestra como las innovaciones tecnológicas logran cada vez mas rápidamente captar consumidores. En el siguiente video se mustra el fenómeno mas claramente en datos:
El mismo fenómeno se puede ver en el crecimiento poblacional.
Gráfico de poblacion_mundial al 2009
En tecnología esta tendencia la ha venido marcando la ley de Moore (a pesar de las mesetas de nichos tecnológicos individuales) y, para tecnólogos como Ray Kurzweil, es parte del fenómeno que llama “Singularidad Tecnológica” (que trataré en posteriores entradas) en el cual, la humanidad atravesará el periodo mas significativo de transformación de la historia.
Preguntas como ¿Existe realmente esta tendencia exponencial? ¿Qué significa y cuál es su alcance? ¿A qué nos conduce esta tendencia exponencial? Son preguntas filosóficas, dentro del marco tecnológico, que surgen de los datos emergentes en la información alcanzada en nuestro actual conocimiento.
Estaremos mas conectados independientemente del idioma mediante innovación en telecomunicación con software de traducción de idiomas en tiempo real. Microsoft y Google están en la construcción de la solución.
Microsoft ha estado trabajando en un teléfono de traducción bidireccional de conversación en tiempo real. Trabajadores de Microsoft Research han hecho una demostración en el evento anual TechFest comunicando a dos empleados con traducción de alemán a ingles y viceversa usando el ingles como lenguaje intermedio. El proyecto de Microsoft es llamado “Translating! Telephone”, todavía muestra un retraso en el tiempo de respuesta, pero el potencial de tener traducción de conversaciones fluidas en tiempo real, sin duda, se encuentra en un futuro próximo.
Google también ha estado desarrollando su solución en Android aprovechando las tecnologías existentes en el reconocimiento de voz y traducción automática.
En un par de años podremos usar esta innovación y de este modo aumentará la capacidad de procesamiento de información en el mundo.
El Día de Darwin es una celebración mundial para conmemorar el aniversario de su nacimiento. La celebración quiere resaltar la importante contribución de Darwin a la ciencia y promover la visión y la práctica de la misma.
¿Qué une a Darwin con el Pensamiento Sistémico o con un Ingeniero de Sistemas? ¿Qué tiene que ver la biología con sistemas?
Entre otras tantas semejanzas, se puede decir que, el padre de la Teoría de Sistemas era un biólogo, como Darwin. Ludwin von Bertalanffy al igual que Darwin descubrieron pautas esenciales en la naturaleza que los llevó a conformar teorías que representaron saltos cualitativos importantes en el conocimiento científico. Darwin con la teoría de la selección natural expone las leyes esenciales en la evolución de los seres vivos. Bertalanffy fue pionero en la concepción “organicista” de la biología a través de la consideración del organismo como un sistema, que luego generalizo en una teoría que basa el estudio en sistemas que modelan objetos dotados de fines u objetivos que, en un entorno bien delimitado, ejercen una actividad, a la vez que evolucionan sus estructuras internas a lo largo del tiempo sin perder por ello su identidad.
¿Que otra cosa une a Darwin con sistemas?
La une indirectamente mediante la computación. Los conceptos del origen de las especies, como el de selección natural, han permeado desde su publicación casi todas las disciplinas científicas y las ciencias de la computación fue una de ellas. Específicamente se aplican los mecanismos postulados por Darwin en Inteligencia Artificial. En este campo los conceptos darwinistas se definen con un alto grado de abstracción para que las ideas de evolución y adaptación alcancen un alto grado de generalidad y que puedan aplicarse y comprenderse tanto en los sistemas artificiales como en los naturales. Particularmente los principios de Darwin son aplicados en Computación Evolutiva mediante Algoritmos Evolutivos y Algoritmos Genéticos con la motivación inicial de proponer un modelo general de proceso adaptable y resolver problemas que con métodos clásicos de programación no se podían resolver. Pero en esta área de la ciencia late la idea que dice que si las leyes de la evolución pueden ser aplicables a sistemas artificiales entonces se podrá lograr máquinas que evolucionen con una inteligencia artificial.
¿Qué más compartimos con Darwin? Él dijo: “todo hombre sigue cargando en su condición corporal el sello indeleble de su modesto origen”;
origen que compartimos todos.
Fuentes:
Charles Darwin, La expresión de las emociones en el hombre y los animales (1872),
Ludwin von Bertalanffy, General System Theory (1969).
A.A. Sarabia, La Teoría General de Sistemas (1995).
El espíritu de éste blog es, en su esencia, la tendencia sistémica y es en esa vía que pretendo ir desarrollándolo. En ésta línea es que tengo la intención de ir desentrañando la idea de un pensamiento con foco sistémico además de abarcar temas tecnológicos e informáticos. De este modo intentar incitar a descubrir el pensamiento sistémico y sus pioneros en el “nuevo paradigma emergente“.
¿Que se entiende por pensamiento sistémico?
Brevemente se puede decir que, el Pensamiento Sistémico es parte del sistema de pensamiento que forma el Paradigma de Sistemas (y/o Paradigma de la Complejidad), es una filosofía de vida y marco de trabajo en el desarrollo de la Ciencia de Sistemas y Complejidad. Se puede aplicar en cualquier tarea de la vida cotidiana y contempla una una cosmovisión emergente a finales del siglo XX y que va afianzándose en este.
En Internet existe mucho material, aunque pocos sitios lo abarcan al tema didácticamente como una totalidad interdisciplinaria. Con este sitio no pretendo hacer ésto, ni tampoco crear un manual ordenado, de hecho, un Blog suele ser algo desordenado y de lectura inversa a su progresiva evolución temática (al revés de un libro); pero si dar un aporte a su comprensión.
Sólo como introducción puedo refrasear lo escrito por Capra:
“El pensamiento sistémico es un marco de trabajo que esta basado en la creencia de que las partes componentes de un sistema pueden ser entendidas en el contexto de las relaciones con cada otra parte y con otros sistemas, mejor que en forma separada” (Capra, 1997).
Para una introducción a la investigación de enfoque sistémico se puede acceder a los siguientes sitios:
Publicado por palminio el Lunes, 9 Noviembre, 2009
Facebook, LinkedIn, Viadeo, Twister, MySpace, Sonico y H5, por mencionar algunas plataformas de redes sociales, se han incorporado en el ámbito del mercado laboral, a la vida de los adolescentes, al intercambio cultural, a las relaciones familiares posibilitando la conformación de comunidades virtuales y el incremento de los centenares de millones de clics diarios en todo el mundo de Internet. Las redes sociales extendieron las fronteras sociales, comerciales y también profesionales en una tendencia de globalización. Las redes sociales han potenciado la comunicación bidireccional que rompió fronteras y roles permitiendo otra vía de comunicación entre empresas y consumidores, consumidores entre sí, profesionales y empleados de las organizaciones. Ha dado lugar a la apertura de un sinfín de relaciones virtuales en tiempo real y/o asincrónico. En toda esta tendencia social mediante este tipo de tecnología se puede observar patrones comunes y particularmente uno que me gustaría reseñar a continuación.
Bob Metcalfe, científico co-fundador de la empresa 3Com y del protocolo Ethernet, fue el creador de la “Ley de Metcalfe”. Esta ley explica cómo el valor de una red de comunicación se incrementa a medida que su cantidad de participantes aumenta. El concepto de valor de una red de comunicación según la ley de Metcalfe fue acelerado por efecto de la ley de Moore. El costo de establecer una red de usuarios que alcance una masa crítica disminuye mientras que los beneficios se maximizan, la prestancia crece.
En la era digital de la informática y en la sociedad del conocimiento Internet se ha transformado en un ecosistema tecnológico cuya disponibilidad crece en mayor cantidad de lugares (geográficos) y dispositivos (PC, teléfonos, videojuegos, automóviles, relojes, etc.) a un menor costo y en el cual la diversidad de aplicaciones que subsisten en este entorno crece. Los rendimientos en Internet crecen como, por ejemplo, la velocidad de conexión a Internet y el almacenamiento de datos (hay alrededor de 255 exabytes magnéticos de almacenamiento en la Web y en crecimiento). El modelo de negocios del paradigma del nuevo mundo en Internet (como el de Google) intenta generar valor para las redes sociales de usuarios mediante la adición de servicios gratuitos, mayor inter-conectividad, mayor inter-operatibilidad y mayor virtualidad.
En el área de las telecomunicaciones la inter-conectividad mediante celulares y otras tecnologías de comunicación también han seguido la misma tendencia (existen aproximadamente 65 billones de llamada telefónicas por año y va en crecimiento). Tendencia que -al margen del debate académico sobre si la red crece a la potencia de 2, a un ritmo menor o mayor- indica que subyace la idea de curva exponencial. Idea que se condice con la de rendimientos crecientes de la tecnología y la “exponencialidad” en la aceleración del progreso tecnológico.
Y, si; cada ves estamos mas conectados y por mayores medios mientras que, al mismo momento, la tecnología también lo está. Al parecer, Internet duplicaría su potencia cada dos años.
Algunos datos:
-LinkedIn , asegura que un número de 300 conexiones genera acceso a dos millones de personas.
-CareerBuilder.com concluyó que 1 de cada 5 de los responsables de Recursos Humanos en Estados Unidos rastrean las redes sociales en Internet como parte del proceso de selección
-Bumeran.com , publicó una consulta a ejecutivos sobre la eficacia de las redes sociales para la búsqueda de talentos: un 57% dijo que lo son en gran medida mientras que un 43% afirmó que sí, pero que aún no han desarrollado su máximo potencial.
Publicado por palminio el Miércoles, 4 Noviembre, 2009
A lo largo de la historia muchas personas han sido crédulas de profetas y sus profecías. Están aquellos que creen que Nostradamus predijo la Revolución Francesa, el ascenso de Napoleón y otros tantos hechos. Otros que creen en las profecías Bíblicas. Yo prefiero creer en las predicciones provenientes de científicos y tecnólogos.
“Donde un calculador sobre ENIAC esta equipado con 18.000 válvulas al vacío y con un peso de 30 Toneladas, computadoras en el futuro tendrán solo 1.000 válvulas al vacío y podrían pesar 1,5 Toneladas” (Popular Mechanics, 1949)
La tecnología se desarrolla más rápido que incluso muchos profetas podrían haber predicho. ¿Quién podría haber imaginado que un día, la mayoría de la gente, de hecho, podrían ser dueños de sus propios ordenadores y tener la capacidad de interactuar con otras personas durante su visita a juegos en línea como juegos de póquer y sitios web como www.partypoker.com. Por supuesto, estos avances tecnológicos impresionantes son el resultado del trabajo de mucha gente, aunque sean pocos los que se destacan en particular.
En el ámbito de la tecnología han sobresalido importantes profetas y uno de ellos es Gordon Moore creador de la ley más mentada y referente de tecnólogos informáticos.
Cuando Gordon Moore era una de las figuras reconocidas en Silicon Valley, y posterior cofundador de Intel (junto con Robert Noyce), anunció la idea de su conocida Ley en una entrevista para la revista Electronics (en 1965). Su intención era la de demostrar que la tecnología de circuitos integrados tenía futuro y que expandiría su dominio, pero su resultado fue predecir el comportamiento del mercado de microprocesadores como, también así, el de la evolución de la tecnología digital en general.
¿Qué es la ley de Moore?
Se puede decir que la Ley de Moore es un patrón de comportamiento de la evolución de la tecnología digital basada en transistores. El mismo indica una tendencia en la que el número de transistores se duplica cada año (desde que fue anunciada por primera vez), la densidad de datos se duplica cada 18 meses, se duplica la capacidad de microprocesadores cada año y medio siempre a un costo aproximadamente constante. Esto trae como consecuencia que los valores de las computadoras se dividan a la mitad cada año y medio de su adquisición como también así que las prestancias de las computadoras que salen al mercado se duplique en la misma relación. Esta progresión geométrica se ha aplicado también a los chips de memoria, ancho de banda y otras tecnologías digitales y de la información. En 26 años el número de transistores en un chip se ha incrementado 3.200 veces demostrando el cumplimiento de la ley.
Transistores por Microprocesadores
En resumen, la Ley de Moore es la curva de Costo-Prestancia de Computación.
Velocidad de CPU de micros Intel
Pero Moore también profetizó el deceso de la ley (Fin de la Ley de Moore) alrededor del año 2015 donde el progreso, según la ley, se relentizara en una meseta debido a la limitación en la compresión en la escala de fabricación de transistores por pulgadas.
Por el momento Intel y AMD siguen protagonizando una dura lucha por cumplir la ley de Moore aunque los límites del silicio estén cada vez más cerca. Cuando se llegue al punto de inflexión en donde el paradigma del silicio frene el progreso, cuando se llegue a la meseta de la curva S, entonces se conocerá en que mutará la ley y su paradigma de contexto, qué innovación tecnológica se pondrá al frente y qué tendencia nos deparará para ese entonces.
El siguiente es un fragmento de un video de History Chanel que resume la idea de la ley:
